Modélisation et prévision de la météo-sensibilité des comportements voyageurs dans les transports en commun
Dernière modification: 9 mars 2026
Ce projet vise à approfondir la compréhension de la météo-sensibilité des comportements des voyageurs dans les transports en commun, en s'appuyant sur les données de fréquentation issues des systèmes APC (Automatic Passenger Counting) et AFC (Automatic Fare Collection), ainsi que sur des jeux de données météorologiques fournis par Météo-France. L'objectif est de consolider un jeu de données combinant fréquentation et variables météorologiques sur plusieurs régions, de réaliser un état de l'art sur la modélisation et la prévision de l'impact des conditions météo sur la demande, puis de développer et tester des modèles prédictifs intégrant des effets non linéaires et corrélés (par exemple, pluie et vent, seuils de température). Le projet analyse également les différences de sensibilité selon les types de déplacements (domicile-travail, loisirs) et les contextes géographiques (gares, régions), tout en généralisant les modèles à différentes échelles grâce à l'intégration des scénarios TRACC pour anticiper les évolutions climatiques. L'encadrement est assuré par Transilien SNCF Voyageurs et le laboratoire de mathématiques d'Orsay, avec une expertise transport apportée par le laboratoire EMob Lab à Lyon.
Mars 2026 → Sep 2026
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