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Recrutement en cours

Ingénieur développement embarqué prédiction batteries

Énergie

Informatique

IT
CPythonpandasNumPySTM32TensorFlow Lite MicroEdge ImpulseSTM32Cube.AISTM32CubeMXHALSPII2Cmémoire Flash

Rôle

Développeur embarqué chargé de concevoir et d’implémenter un outil de prédiction de la durée de vie des batteries lithium pour alimentations sans interruption en combinant collecte de données développement firmware et machine learning embarqué.

Technologies

CPythonpandasNumPySTM32TensorFlow Lite MicroEdge ImpulseSTM32Cube.AISTM32CubeMXHALSPII2Cmémoire Flash

Entités

R&DValidationProduction

Contextes

Énergie

Compétences

Programmation embarquéeMachine learningTraitement de donnéesFeature engineeringAnalyse statistiqueVisualisation de donnéesGestion mémoireRigueurOrganisationCuriosité techniqueCommunication

Challenges détectés

2 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez SOCOMEC, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Développer un outil de prédiction de la durée de vie des batteries lithium

    Technologies clés

    CPythonSTM32TensorFlow Lite Micro

    Compétences clés

    Programmation embarquéeMachine learningTraitement de données
  2. 02·Optimisation

    Intégrer et valider la solution sur une Gateway réelle en respectant les contraintes embarquées

    Technologies clés

    CSTM32mémoire Flash

    Compétences clés

    Gestion mémoireProgrammation embarquée
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  • Analyste processus Supply Chain industrielle
  • Chargé de mission performance gestion de projet IA
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