Data Scientist IA Générative et Machine Learning

Énergie

Informatique

Paris

Pythonscikit-learnTensorFlowSQLFlaskFastAPIAzureGCPAWSOpenAIGit

Rôle

Data Scientist chargé d'analyser modéliser et traduire les problématiques business en solutions d'intelligence artificielle et de machine learning en collaboration avec les équipes métiers pour accompagner la transformation digitale et la performance de l'entreprise.

Technologies

Pythonscikit-learnTensorFlowSQLFlaskFastAPIAzureGCPAWSOpenAIGit

Entités

AI Solutions & Data ScienceCommercePricingMarketingDigitalSupply ChainIT

Contextes

Distribution professionnelle de produits et services pour l'énergieAutomatisationGestion de l'énergieTransformation digitale

Compétences

Analyse de donnéesModélisation statistiqueMachine learningDeep learningIA GénérativeOptimisationRecherche opérationnelleVisualisation de donnéesGestion de projetCommunicationDocumentation techniqueAnglais courant

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Rexel, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Traduire les problématiques business en solutions IA et Gen AI
Technologies clés
Pythonscikit-learnTensorFlowOpenAI
Compétences clés
Analyse de donnéesModélisation statistiqueMachine learning
02Optimisation
Industrialiser et déployer des solutions analytiques de bout en bout
Technologies clés
PythonFlaskFastAPIAzure
Compétences clés
Gestion de projetDocumentation techniqueOptimisation
03Intégration
Intégrer les solutions IA avec les systèmes d’information Rexel (CRM, ERP, webshop, RexelGPT, etc.)
04Optimisation
Mesurer la performance des solutions data science et business