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Recrutement en cours

Data Engineer Marketing Digital & eCommerce

Énergie

Informatique

Paris

IT
QLIKAmadeaPythonpandasscikit-learnstatsmodelsGoogle Analytics 4Adobe AnalyticsContentSquareSQL

Rôle

Ingénieur data chargé de piloter et d’optimiser la performance digitale du site eCommerce rexel.fr en développant des outils analytiques des modèles prédictifs et en industrialisant les démarches d’optimisation de la conversion au sein de la direction Marketing & Communication.

Technologies

QLIKAmadeaPythonpandasscikit-learnstatsmodelsGoogle Analytics 4Adobe AnalyticsContentSquareSQL

Entités

Pôle Analytiques & IADirection Marketing & Communication

Contextes

Distribution multicanale pour le monde de l’énergieeCommerceMarketing digital

Compétences

Web analyticsCréation de tableaux de bordAutomatisation de pipelines de donnéesModélisation prédictiveA/B testingAnalyse de performance digitaleOptimisation du taux de conversionDiagnostic de parcours clientDocumentation techniqueVulgarisation d’analyses complexesGestion de projets multiplesOrientation résultats

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Rexel, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Automatiser le suivi et le reporting de la performance web

    Technologies clés

    QLIK

    Compétences clés

    Création de tableaux de bordWeb analytics
  2. 02·Optimisation

    Industrialiser et automatiser la collecte et le traitement des données web

    Technologies clés

    AmadeaPythonpandasscikit-learn

    Compétences clés

    Automatisation de pipelines de donnéesDocumentation technique
  3. 03·Optimisation

    Structurer et industrialiser la démarche d’optimisation du taux de conversion (CRO) via A/B testing

    Compétences clés

    A/B testingOptimisation du taux de conversion
  4. 04·Croissance

    Construire et maintenir des modèles prédictifs pour la projection de ventes et la prévision de trafic

    Technologies clés

    Pythonpandasscikit-learnstatsmodels

    Compétences clés

    Modélisation prédictive
  5. 05·Conformité

    Garantir la fiabilité du plan de taggage et la qualité des données analytics

    Technologies clés

    Google Analytics 4Adobe AnalyticsContentSquare

    Compétences clés

    Web analyticsDiagnostic de parcours client
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  • Analyste Rémunération et SIRH
  • Business Analyst Achats Digital
  • Data Scientist IA Générative et Machine Learning
  • Assistant BI Reporting System
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