Data Engineer Data & IA Groupe Luxe

Luxe

Informatique

SQLPythonELTETLBigQueryCloud StorageDataflowComposerAirflowdbtOLAPOLTPData WarehouseData LakeCloudInfrastructure as CodeCI/CDJiraConfluenceClaude Code

Rôle

Ingénieur data chargé de concevoir développer et exploiter des data products transverses pour le Groupe Kering et ses Maisons en garantissant la fiabilité la qualité et la gouvernance des données et en participant à la modernisation de la plateforme data et à l’adoption de pratiques d’AI assisted engineering.

Technologies

SQLPythonELTETLBigQueryCloud StorageDataflowComposerAirflowdbtOLAPOLTPData WarehouseData LakeCloudInfrastructure as CodeCI/CDJiraConfluenceClaude Code

Entités

Data & IAProduct OwnerData Platform EngineersData Architects

Contextes

Luxe

Compétences

Modélisation de donnéesData ManagementAnalytics EngineeringGouvernance des donnéesTesting de donnéesMonitoringAutomatisationCollaboration agileCommunicationDocumentationRésolution de problèmesAnglais courant

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Kering, avec les technologies et compétences associées.

01Croissance
Déployer des data products adoptés par les équipes métier et générant une valeur mesurable
02Conformité
Garantir un haut niveau de fiabilité, de qualité et de gouvernance des données
Technologies clés
SQLELTETLdbt
Compétences clés
Testing de donnéesMonitoringGouvernance des données
03Optimisation
Contribuer à la standardisation des modèles de données, des KPI et des pratiques de Data Management et d’Analytics Engin
Compétences clés
Modélisation de donnéesData ManagementAnalytics Engineering
04Transformation
Participer à la modernisation de la plateforme Data et à l’amélioration continue des pipelines analytiques
Technologies clés
CloudBigQueryDataflowAirflow
Compétences clés
Automatisation
05Transformation
Promouvoir l’adoption responsable des pratiques d’AI-assisted engineering
Technologies clés
Claude Code