Observé chez

AI Engineer GenAI & Agentic Systems

Luxe

Informatique

Paris, Hybride

PythonGCPVertex AIBigQueryAgent EngineAWSLangChainLlamaIndexOpenAIGeminiAnthropicDockerCI/CD

Rôle

Conception et déploiement de solutions IA générative et systèmes agentiques pour le groupe de luxe

Technologies

PythonGCPVertex AIBigQueryAgent EngineAWSLangChainLlamaIndexOpenAIGeminiAnthropicDockerCI/CD

Entités

Data & IASquad OperationSquad CustomerSquad MerchandisingAgentic PlatformData Platform

Contextes

LuxeModeMaroquinerieJoaillerie

Compétences

Développement d'applications IASystèmes agentiquesLLMs et prompt engineeringRAG (Retrieval-Augmented Generation)MLOpsSoftware EngineeringVersioning et pipelines CI/CDConteneurisationPrototypage rapideCode structuré et maintenableRevue de codeCollaboration multidisciplinaire

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Kering, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Transformation IA au cœur de la stratégie du groupe de luxe
02Transformation
Redéfinir les standards de l'industrie du luxe via l'IA
03Optimisation
Déployer des solutions IA en production avec fiabilité et maintenabilité
04Optimisation
Automatiser les processus métier (agents conversationnels, assistance intelligente)
05Croissance
Améliorer l'efficacité des équipes métier via l'IA-Assisted Engineering
06Croissance
Créer de la valeur à l'échelle du groupe en valorisant les données