Observé chez
Data Analyst eCommerce
Luxe
Informatique
Paris
SQLPythonExcelPowerPoint
Rôle
Analyse les données de ventes en ligne et de navigation web pour améliorer la performance et l’expérience client des sites eCommerce des Maisons du groupe Kering en fournissant des recommandations concrètes aux équipes métier.
Technologies
SQLPythonExcelPowerPoint
Entités
Équipe Data & AIÉquipe Advanced AnalyticÉquipe EcommerceCommunaute Analytic
Contextes
LuxeeCommerceWeb Analytics
Compétences
Analyse de donnéesDéfinition d’indicateurs de performanceContrôle qualité des donnéesPréparation de jeux de donnéesAnalyse de parcours clientRestitution de recommandationsVisualisation de donnéesCollaboration inter-équipesAnglais courant
Challenges détectés
3 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Kering, avec les technologies et compétences associées.
- 01Optimisation
Comprendre et optimiser les parcours clients sur les sites eCommerce
Technologies clés
SQLPythonCompétences clés
Analyse de parcours clientAnalyse de données - 02Optimisation
Identifier les leviers d’amélioration de la recherche, de la navigation et de la conversion
Compétences clés
Définition d’indicateurs de performanceAnalyse de données - 03Croissance
Mesurer l’impact des évolutions des sites et des nouvelles fonctionnalités produit
Compétences clés
Analyse de donnéesRestitution de recommandations



