Ingénieur Algorithmie IA Audio Embarquée

Optique

Informatique

Sophia Antipolis

PythonPyTorchTensorFlowGCP

Rôle

Ingénieur spécialisé dans la conception l’optimisation et le déploiement d’algorithmes IA pour la parole et l’audio sur dispositifs embarqués intervenant de la recherche à la mise en production de solutions innovantes pour l’intégration dans des lunettes connectées.

Technologies

PythonPyTorchTensorFlowGCP

Entités

Pulse AuditionAudio AI

Contextes

OptiqueLunettes connectéesAudio embarqué

Compétences

Deep learningTraitement du signal audioOptimisation de modèles (quantization, pruning)Déploiement embarquéTests perceptuels et objectifsCollaboration interdisciplinaire

Challenges détectés

3 enjeux

Transformation
Développer des algorithmes IA de traitement de la parole pour dispositifs embarqués
Technologies clés
PythonPyTorchTensorFlow
Compétences clés
Deep learningTraitement du signal audioOptimisation de modèles (quantization, pruning)
Optimisation
Optimiser les modèles IA pour respecter les contraintes temps réel, mémoire et calcul sur wearables
Technologies clés
PythonPyTorchTensorFlow
Compétences clés
Optimisation de modèles (quantization, pruning)Déploiement embarqué
Croissance
Améliorer l’inclusion sociale des personnes malentendantes via des technologies audio innovantes