Observé chez
Ingénieur Data Finance
Finance
Informatique
Azure DatabricksADLS Gen2Azure Data FactoryPythonPySparkSQLSAP BOGitGreat Expectations
Rôle
Conception et industrialisation de solutions analytiques pour applications financières critiques
Technologies
Azure DatabricksADLS Gen2Azure Data FactoryPythonPySparkSQLSAP BOGitGreat Expectations
Entités
Finance
Contextes
Finance
Compétences
Conception de pipelines de données scalablesDéveloppement de transformations complexesOrchestration des flux de donnéesModélisation d'architecture techniqueAutomatisation des contrôles qualitéCollaboration avec équipes FinanceAccompagnement utilisateurs
Challenges détectés
2 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez EssilorLuxottica, avec les technologies et compétences associées.
- 01Transformation
Moderniser l'écosystème de données
- 02Conformité
Garantir l'intégrité des KPIs financiers critiques



