Data Scientist Assurance

Assurance

Informatique

Suresnes

PythonSQLPySparkDatabricksAzureGit

Rôle

Au sein de la Direction Technique le Data Scientist conçoit évalue et fiabilise de nouvelles variables pour les modèles de tarification assure la qualité et le monitoring des données en production et collabore avec les équipes métiers et techniques pour industrialiser les outils et analyses.

Technologies

PythonSQLPySparkDatabricksAzureGit

Entités

Direction TechniqueIT PricingNouvelles VariablesActuariatDataPhotonQuantum

Contextes

Assurance auto en ligneAssurance habitationAssurance motoAssurance santé

Compétences

Analyse statistiqueExploration de donnéesSélection de variablesMachine LearningNettoyage de donnéesAutomatisation de contrôlesDocumentation techniqueTravail en équipeVulgarisation de résultats techniques

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Direct Assurance, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Évaluation et sélection de nouvelles variables pour les modèles de tarification
Technologies clés
PythonSQL
Compétences clés
Analyse statistiqueExploration de donnéesSélection de variables
02Conformité
Assurer la qualité et le monitoring des données en production
Technologies clés
DatabricksPySparkAzure
Compétences clés
Automatisation de contrôlesAnalyse d'anomaliesMise en place d'indicateurs
03Optimisation
Préparation, intégration et industrialisation des données
Technologies clés
DatabricksAzureSQLNoSQL
Compétences clés
Nettoyage de donnéesDocumentation techniqueDéveloppement de pipelines ETL
04Intégration
Collaboration et partage avec les équipes métiers et techniques
Compétences clés
Travail en équipeVulgarisation de résultats techniquesDocumentation technique