Observé chez

Actuaire Data Scientist Santé

Assurance

Actuariat

Support

PythonRSQLGitSparkGLMMachine Learning

Rôle

Construire et optimiser les bases de modélisation tarifaire pour l'assurance santé via actuariat et data science

Technologies

PythonRSQLGitSparkGLMMachine Learning

Entités

Direction Technique

Contextes

Assurance santé en ligneOptimisation tarifaire en marché compétitifModélisation de la demande et de la compétitivitéSuivi de la conversion client

Compétences

Dédoublonnage de simulations tarifairesConstruction de bases de données pour modélisationModélisation de la compétitivité et de la demande en santéSuivi segmenté de la conversion clientAnalyse du taux de rang 1 segmentéProbabilités et statistiques appliquéesModèles linéaires généralisés (GLM)Programmation statistique (Python, R, SQL)Gestion de versions (Git)Formalisation et pédagogie technique

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Direct Assurance, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Optimiser le tarif santé en marché compétitif
02Croissance
Améliorer la compétitivité tarifaire par la modélisation
03Optimisation
Suivre et analyser la conversion client segmentée