Data Manager Nouvelles variables

Assurance

Informatique

Suresnes

PythonSparkDatabricksETLSQLNoSQL

Rôle

Responsable d'une équipe dédiée à l'identification l'intégration et la gouvernance de nouvelles variables data pour la tarification en interface avec la data science le data engineering et les métiers de l'assurance.

Technologies

PythonSparkDatabricksETLSQLNoSQL

Entités

Direction TechniquePôle IT PricingÉquipe Nouvelles VariableÉquipe ActuarielleÉquipe Data

Contextes

Assurance autoAssurance habitationAssurance motoAssurance santé

Compétences

Machine LearningMLOpsAnalyses statistiquesExploration de donnéesSélection de variablesConception de pipelines de donnéesCalcul parallèleData qualityMonitoringStructuration d'équipeManagementPilotage techniqueDocumentationCommunicationArbitrageFédérer des interlocuteurs techniques et métiers

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Direct Assurance, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Accélérer la mise à disposition de variables pertinentes et fiables pour les modèles de tarification
02Croissance
Structurer et piloter une nouvelle équipe data dédiée à l'innovation tarifaire
03Optimisation
Industrialiser la préparation et l'intégration de nouvelles variables dans les modèles de production
Technologies clés
PythonSparkDatabricksETL
Compétences clés
Conception de pipelines de donnéesData qualityMonitoring
04Conformité
Garantir la fiabilité, la qualité et la gouvernance des données utilisées pour la tarification
05Optimisation
Créer et maintenir un Feature Store centralisant les critères et méta-critères de tarification
06Optimisation
Promouvoir des standards de développement et de documentation pour améliorer la vélocité et la fiabilité des équipes