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Recrutement en cours

Architecte Solutions IA/ML Générative Cloud

Informatique

Informatique

IT
Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon ComprehendAmazon RekognitionAmazon TranscribeAmazon LexAmazon PersonalizeApache MxNetTensorFlow

Rôle

Expert technique chargé d'accompagner les clients en France dans la conception et l'architecture de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning générative sur AWS en s'appuyant sur les services GenAI/ML d'AWS et en assurant la liaison technique entre les clients les équipes internes et les équipes produit.

Technologies

Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon ComprehendAmazon RekognitionAmazon TranscribeAmazon LexAmazon PersonalizeApache MxNetTensorFlow

Entités

Global SalesSolutions ArchitectsSalesBusiness DevelopmentAI/ML service teams

Contextes

Cloud computingIntelligence artificielleMachine learningGénérative AI

Compétences

Conception d'architectures IA/MLDéveloppement de modèles d'apprentissage automatiqueStatistiquesMathématiquesCommunication techniqueAnimation de communautés techniquesRédaction de contenus techniquesAccompagnement clientIntégration de solutions cloudConception de solutions IA/MLAnimation de communauté technique

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez AWS EMEA SARL (France Branch), avec les technologies et compétences associées.

  1. 01Croissance

    Accélérer l'adoption des solutions GenAI/ML sur AWS par les clients en France

    Technologies clés

    Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon Comprehend

    Compétences clés

    Conception d'architectures IA/MLAccompagnement clientConception de solutions IA/ML
  2. 02Transformation

    Concevoir des architectures IA/ML robustes et évolutives pour des cas d'usage à grande échelle

    Technologies clés

    Amazon SageMakerAmazon Bedrock

    Compétences clés

    Conception d'architectures IA/MLDéveloppement de modèles d'apprentissage automatique
  3. 03Croissance

    Diffuser les bonnes pratiques et évangéliser les services AWS AI/ML auprès des clients et de la communauté

    Compétences clés

    Communication techniqueAnimation de communautés techniquesRédaction de contenus techniques
  4. 04Optimisation

    Faire remonter les besoins clients pour influencer la roadmap produit AWS

    Compétences clés

    Accompagnement clientAnimation de communauté technique
  5. 05Transformation

    Concevoir des architectures IA/ML robustes et évolutives sur AWS

    Technologies clés

    Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon Q

    Compétences clés

    Conception de solutions IA/ML
  6. 06Croissance

    Evangeliser les services AWS AI/ML et partager les bonnes pratiques

    Compétences clés

    Communication techniqueRédaction de contenus techniques

Profils proches