Architecte Solutions IA/ML Générative

Informatique

France

Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon ComprehendAmazon RekognitionAmazon TranscribeAmazon LexAmazon PersonalizeApache MxNetTensorFlow

Rôle

Architecte spécialiste GenAI/ML chargé d'accompagner les clients AWS en France dans la conception l'architecture et l'adoption de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning sur la plateforme AWS en s'appuyant sur des services tels qu'Amazon SageMaker Amazon Bedrock et Amazon Q.

Technologies

Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon ComprehendAmazon RekognitionAmazon TranscribeAmazon LexAmazon PersonalizeApache MxNetTensorFlow

Entités

SalesSolutions ArchitectsBusiness DevelopmentAI/ML service teams

Contextes

CloudIntelligence ArtificielleMachine LearningGénérative AI

Compétences

Conception de solutions IA/MLArchitecture cloudDéveloppement de modèles d'apprentissage automatiqueCommunication techniqueRédaction de contenus techniquesAnimation de communautés techniquesAnalyse mathématique et statistique

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez AWS EMEA SARL (France Branch), avec les technologies et compétences associées.

01Croissance
Accélérer l'adoption des solutions GenAI/ML sur AWS
Technologies clés
Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon Comprehend
Compétences clés
Conception de solutions IA/MLArchitecture cloud
02Transformation
Concevoir des architectures IA/ML adaptées aux besoins clients
Technologies clés
Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon Q
Compétences clés
Conception de solutions IA/MLDéveloppement de modèles d'apprentissage automatique
03Croissance
Évangéliser les services AWS AI/ML et partager les bonnes pratiques
Compétences clés
Communication techniqueRédaction de contenus techniques
04Optimisation
Faire remonter les besoins clients pour influencer la roadmap produit