Architecte Solutions IA/ML Générative

Informatique

Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon ComprehendAmazon RekognitionAmazon TranscribeAmazon LexAmazon PersonalizeApache MxNetTensorFlow

Rôle

Architecte spécialiste GenAI/ML chargé d'accompagner les clients en France dans la conception et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle et de machine learning sur AWS en s'appuyant sur les services GenAI et ML de la plateforme.

Technologies

Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon ComprehendAmazon RekognitionAmazon TranscribeAmazon LexAmazon PersonalizeApache MxNetTensorFlow

Entités

SalesSolutions ArchitectsBusiness DevelopmentAI/ML service teams

Contextes

CloudIntelligence ArtificielleMachine LearningFrance

Compétences

Conception de solutions IA/MLAccompagnement clientCommunication techniqueAnimation de communautéRédaction de contenus techniquesMathématiques appliquéesStatistiquesIntégration de modèles IAConseil technologique

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez AWS EMEA SARL (France Branch), avec les technologies et compétences associées.

01Croissance
Accélérer l'adoption des solutions GenAI/ML sur AWS par les clients en France
Technologies clés
Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon QAmazon Comprehend
Compétences clés
Conception de solutions IA/MLAccompagnement client
02Transformation
Concevoir des architectures IA/ML robustes et évolutives pour des cas d'usage à grande échelle
Technologies clés
Amazon SageMakerAmazon BedrockAmazon Q
Compétences clés
Conception de solutions IA/MLIntégration de modèles IA
03Croissance
Diffuser les bonnes pratiques et évangéliser les services AWS GenAI/ML
Compétences clés
Communication techniqueRédaction de contenus techniquesAnimation de communauté
04Optimisation
Faire remonter les besoins clients pour influencer la roadmap produit AWS
Compétences clés
Conseil technologique