Observé chez
Data Scientist Paris Sportifs
Jeux en ligne
Informatique
Paris
PythonNode.jsSQL
Rôle
Conçoit et développe des modèles statistiques pour détecter en temps réel les incohérences de probabilités et les volumes atypiques sur la plateforme de paris sportifs afin d'améliorer la fiabilité des outils de trading et d'assister la prise de décision métier.
Technologies
PythonNode.jsSQL
Entités
Trading
Contextes
Jeux en ligneParis sportifs
Compétences
Modélisation statistiqueTraitement de flux temps réelBacktestingAnalyse de séries temporelles
Challenges détectés
3 enjeux- Conformité
Détecter en temps réel les incohérences de probabilités et volumes atypiques
Technologies clés
PythonNode.jsSQLCompétences clés
Modélisation statistiqueTraitement de flux temps réel - Conformité
Garantir la cohérence entre les cotes et l'exposition financière
- Optimisation
Optimiser la précision des modèles et minimiser les fausses alertes



