Senior Data Analyst Embedded Banking

Finance

Informatique

Paris, Hybride

SQLMetabasedbt

Rôle

Data Analyst senior chargé d’accompagner les équipes métiers et d’optimiser l’exploitation de la donnée au sein d’une fintech spécialisée dans les services bancaires intégrés.

Technologies

SQLMetabasedbt

Contextes

FintechServices bancaires intégrésBanque-as-a-Service

Compétences

Analyse de donnéesDéfinition et suivi de KPIsGestion de projets dataDocumentationFormation et onboarding dataGouvernance de la donnéeAccompagnement métierAdoption de standardsGestion de la qualité des données

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez SWAN, avec les technologies et compétences associées.

01Croissance
Accompagner les équipes métiers dans la prise de décision par la donnée
Compétences clés
Analyse de donnéesAccompagnement métierGestion de projets data
02Optimisation
Harmoniser les pratiques de la data team (dashboards, KPIs, documentation)
Compétences clés
Gouvernance de la donnéeDéfinition et suivi de KPIsDocumentation
03Transformation
Piloter l’adoption de nouveaux standards et processus data
Compétences clés
Adoption de standardsGestion de projets data
04Croissance
Développer l’autonomie des équipes sur la donnée (formation, onboarding, Metabase training)
Technologies clés
Metabase
Compétences clés
Formation et onboarding data
05Optimisation
Améliorer l’efficacité de l’équipe data via l’adoption de l’IA