Observé chez

IA & Data

Transport

Informatique

Saint-Denis, Île-de-France

DataikuMachine LearningPython

Rôle

en charge de l'industrialisation et de la robustification d'une solution de prévision commerciale basée sur le Machine Learning assurant le passage d'un POC validé vers une solution maintenable et exploitable en autonomie par les équipes métier.

Technologies

DataikuMachine LearningPython

Contextes

Transport ferroviaire

Compétences

Industrialisation de chaînes de traitementPréparation et transformation de donnéesEntraînement et optimisation de modèles MLAutomatisation de flux de donnéesFeature engineeringMonitoring et indicateurs de contrôleDocumentation technique et transfert de compétences

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez SNCF Connect & Tech, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Industrialiser et robustifier une solution ML de prévision commerciale
Technologies clés
DataikuPythonMachine Learning
Compétences clés
Industrialisation de chaînes de traitementEntraînement et optimisation de modèles MLAutomatisation de flux de données
02Optimisation
Améliorer la qualité prédictive par développement de nouvelles variables explicatives
Technologies clés
PythonMachine Learning
Compétences clés
Feature engineeringEntraînement et optimisation de modèles ML
03Optimisation
Mettre en place des indicateurs de monitoring et de contrôle des performances
Compétences clés
Monitoring et indicateurs de contrôle
04Intégration
Assurer le transfert de compétences et l'autonomie des équipes métier
Compétences clés
Documentation technique et transfert de compétences