Observé chez

Data Business Analyst

Transport

Informatique

Paris

PythonSQLAmazon AthenaQlik SenseDataikuRandom Forest

Rôle

Data Business Analyst au sein du pôle Performance Business responsable du pilotage de la performance commerciale de l'analyse de données et de l'automatisation de processus métier avec contribution au reporting de performance et accompagnement des directions sur leurs besoins analytiques.

Technologies

PythonSQLAmazon AthenaQlik SenseDataikuRandom Forest

Entités

Pôle Performance Busines

Contextes

Transport ferroviaire

Compétences

Production et analyse de reportingsExtraction et manipulation de donnéesConception de dashboardsFeature engineeringDéveloppement de modèles prédictifsBacktestingAutomatisation de processus métierAnalyse de données

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez SNCF Connect & Tech, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Automatiser un processus de prévision commerciale par développement d'une chaîne ML
Technologies clés
PythonRandom ForestMachine Learning
Compétences clés
Feature engineeringDéveloppement de modèles prédictifsBacktesting
02Optimisation
Produire et analyser les reportings de performance commerciale
Technologies clés
SQLAmazon AthenaQlik Sense
Compétences clés
Production et analyse de reportingsExtraction et manipulation de donnéesConception de dashboards
03Intégration
Accompagner les autres directions sur leurs besoins en données et analyses
Technologies clés
SQLAmazon Athena
Compétences clés
Extraction et manipulation de donnéesAnalyse de données