Ingénieur Data et Intelligence Artificielle

Informatique

Paris, Levallois, Hybride

SAP Business AI PlatformMicrosoft AzureDatabricksPySparkDelta LakePythonGitHubGitHub ActionsKubernetesDockerLangGraph

Rôle

Ingénieur spécialisé dans la conception le développement et l'exploitation de frameworks et composants réutilisables pour la data engineering et l'intelligence artificielle en support à la création de produits de données prêts pour l'IA au sein de la Business AI Platform de SAP.

Technologies

SAP Business AI PlatformMicrosoft AzureDatabricksPySparkDelta LakePythonGitHubGitHub ActionsKubernetesDockerLangGraph

Entités

CpitEnterprise AI Center OF Excellence

Contextes

Développement de logicielsApplications d'entrepriseBusiness AI

Compétences

Développement PythonData engineeringCI/CDGestion de versionsMicroservicesCommunication en anglaisArchitecture Lakehouse

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez SAP France, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Développer et opérer un framework de data engineering pour accélérer la productivité des Data Engineers SAP
Technologies clés
SAP Business AI PlatformPythonGitHubGitHub Actions
Compétences clés
Développement PythonCI/CDGestion de versions
02Croissance
Étendre le framework data engineering pour faciliter la découverte et la consommation des Data Products par des agents I
Technologies clés
DatabricksPySparkDelta LakeLangGraph
Compétences clés
Data engineeringArchitecture Lakehouse
03Optimisation
Améliorer l'expérience des Data Product Engineers grâce à des assistants IA pour accélérer le développement et l'exploit
Technologies clés
SAP Business AI PlatformMicrosoft Azure
Compétences clés
Data engineering