Ingénieur Data Science Réseaux Électriques

Énergie

Informatique

Grenoble

Python

Rôle

Conçoit et développe des méthodes innovantes d’analyse de données et de machine learning appliquées à l’optimisation la planification et la gestion des réseaux de distribution électrique au sein de l’équipe de recherche d’Odit e Sagemcom.

Technologies

Python

Entités

Recherche

Contextes

ÉnergieSmart GridRéseaux électriquesIA appliquée

Compétences

StatistiquesMachine learningOptimisationTraitement du signalAnalyse de donnéesSystèmes électriquesProgrammation PythonAnalyse de données réellesModélisation statistiqueAutonomieRigueur scientifiqueEsprit d’initiative

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Sagemcom Odit-e, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Améliorer la connaissance des réseaux de distribution électrique
02Optimisation
Détecter et caractériser les nouveaux usages électriques
03Optimisation
Estimer et localiser les pertes techniques et non techniques
04Optimisation
Évaluer la capacité d’accueil des réseaux pour les énergies renouvelables
05Optimisation
Aider à la décision pour la planification des investissements
06Optimisation
Optimiser l’exploitation des réseaux