Ingénieur Data Backend Plateforme Analytics Réseaux

Énergie

Informatique

Grenoble

PythonDockerSparkCeleryKubeflow

Rôle

Conçoit développe et maintient les briques techniques de la plateforme data Siconia Data Analytics permettant le traitement de gros volumes de données et l’industrialisation des modèles de machine learning pour les réseaux d’électricité et d’eau potable.

Technologies

PythonDockerSparkCeleryKubeflow

Entités

DéveloppementData Science

Contextes

ÉnergieTélécommunicationsSmart Grid

Compétences

Développement backendData engineeringConception de pipelines batchOptimisation de performanceCI/CDTestsGestion des erreursMonitoringDéploiement de containersCollaboration Data Science

Challenges détectés

4 enjeux

Transformation
Industrialiser les algorithmes de machine learning pour les réseaux intelligents
Technologies clés
PythonDocker
Compétences clés
Développement backendData engineering
Optimisation
Optimiser les performances et la scalabilité de la plateforme data
Technologies clés
SparkDocker
Compétences clés
Optimisation de performanceConception de pipelines batch
Intégration
Faciliter la mise en production des modèles de machine learning
Technologies clés
CeleryKubeflow
Compétences clés
Collaboration Data ScienceDéploiement de containers
Conformité
Assurer la robustesse et la fiabilité des traitements de données
Compétences clés
Gestion des erreursMonitoring