Observé chez
Data Scientist / ML Engineer IA Générative
Finance
Informatique
Rôle
Concevoir déployer et optimiser des solutions de Machine Learning Deep Learning et IA Générative pour transformer les processus opérationnels améliorer l'expérience client et automatiser l'octroi de crédit au sein du pôle Data Science.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
9 enjeux- Transformation
Intégrer le Machine Learning et le Deep Learning dans la feuille de route IA
- Optimisation
Optimiser les scores d'octroi et de comportement pour la gestion du risque crédit
- Optimisation
Assurer la stabilité et le monitoring de la dérive des modèles en production
- Transformation
Intégrer les modèles d'IA en temps réel dans les parcours digitaux
- Optimisation
Industrialiser les solutions IA en suivant les meilleures pratiques MLOps
- Transformation
Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque) via l'IA Générative
- Optimisation
Automatiser l'octroi d'offres de crédit et l'analyse documentaire
- Croissance
Améliorer l'expérience client et le support via des agents IA
- Conformité
Respecter la conformité réglementaire bancaire (scoring, réglementation)



