Observé chez
Data Scientist Machine Learning Engineer Confirmé
Finance
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Kubernetes
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Bitbucket
GitLabRôle
Data Scientist et Machine Learning Engineer spécialisé en scoring de risque crédit solutions IA temps réel et IA générative agentic avec responsabilité de mise en production et monitoring des modèles en environnement bancaire.
Technologies
Entités
Contextes
Compétences
Challenges détectés
11 enjeux- Transformation
Développer et accélérer l'intégration du Machine Learning, Deep Learning, NLP et solutions d'IA Génératives
- Optimisation
Capitaliser sur l'exploitation des données et l'optimisation des processus opérationnels
- Croissance
Améliorer l'expérience client via l'IA
- Optimisation
Concevoir et optimiser les scores d'octroi et de comportement pour les équipes Risque
- Conformité
Garantir la stabilité du coût du Risque par l'entraînement et le déploiement de solutions
- Optimisation
Assurer le monitoring de la dérive des modèles
- Croissance
Optimiser l'expérience client en intégrant les modèles d'IA en temps réel sous forme d'API
- Optimisation
Industrialiser les solutions IA en suivant les meilleures pratiques de développement Cloud et MLOps
- Transformation
Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque) via l'IA générative
- Optimisation
Automatiser l'octroi d'offre de crédit et les tâches complexes d'analyse documentaire
- Optimisation
Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents IA générative