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LCL

AI Engineer MLOps

Informatique

Informatique

IT
KubernetesGCPAWSCI/CDRAGLLM

Rôle

Ingénieur IA responsable de l'architecture l'industrialisation et le déploiement des projets IA en production avec spécialisation en MLOps et GenAI Ops.

Technologies

KubernetesGCPAWSCI/CDRAGLLM

Entités

Équipe IADirection DES Systemes D'informationDirection Informatique

Contextes

Services financiersBanque

Compétences

Architecture IAMLOpsPipelines CI/CDGestion infrastructure cloudMonitoring et observabilitéSécurité IAGenAI OpsLLMOpsDétection de dérives modèlesExplainabilité IA (XAI)Gestion GPUDocumentation technique

Challenges détectés

5 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez LCL, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Transformation

    Passer d'une approche statistique à une culture du zéro défaut

  2. 02·Optimisation

    Industrialiser et déployer les projets IA en production

  3. 03·Conformité

    Intégrer les principes de sécurité by design dans les applications IA

  4. 04·Conformité

    Gérer les risques de sécurité associés aux LLM

  5. 05·Optimisation

    Optimiser les ressources cloud et les parcs de GPU

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  • Business Analyst Monétique Commerçants
  • Expert Tracking Web Analytics
  • PMO Agile Lean Portfolio Management
  • Responsable d'équipe Data et Outils
  • Analyst Comptable Opérations de Marché
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