Data Analyst Intelligence Artificielle

Industrie

Informatique

Qlik SenseSQLAWSSnowflakeN8NDust

Rôle

Data Analyst spécialisé dans l'adoption des solutions data et le développement des usages liés à l'intelligence artificielle en interaction avec les directions métiers et les utilisateurs pour transformer les besoins en solutions à fort impact business.

Technologies

Qlik SenseSQLAWSSnowflakeN8NDust

Entités

DataDirections MétiersData Commerciales et Marketing

Contextes

Petit équipement domestiqueÉquipement professionnel

Compétences

Analyse des besoins métiersAnimation d'ateliersDéveloppement de tableaux de bordDatavisualisationDocumentationTransfert de compétencesPilotage de projets data et IACollaboration agileCommunicationRecommandations businessAmélioration continue

Challenges détectés

8 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Groupe SEB, avec les technologies et compétences associées.

01Croissance
Renforcer l'adoption des solutions data
02Croissance
Développer les usages liés à l'intelligence artificielle
03Transformation
Traduire les besoins métiers en solutions data adaptées
04Optimisation
Concevoir et développer des tableaux de bord et applications de datavisualisation
Technologies clés
Qlik Sense
Compétences clés
Développement de tableaux de bordDatavisualisation
05Optimisation
Garantir la qualité, la performance durable et la documentation des solutions déployées
Compétences clés
Documentation
06Croissance
Accélérer l'expérimentation et la mise en place de cas d'usage IA à fort impact métier
07Optimisation
Participer à la définition des standards de la data platform locale et à la gouvernance des données
08Optimisation
Contribuer à l'amélioration continue des outils, des pratiques et de la culture data
Compétences clés
Amélioration continue