Observé chez
Ingénieur logiciel robotique médical
Santé
Informatique
Buc
dlibopenCVtensorFlowArruco Markers
Rôle
Développement et intégration de solutions logicielles innovantes pour la robotique médicale incluant la reconnaissance d’images le contrôle vocal et l’architecture logicielle temps réel pour équipements de mammographie.
Technologies
dlibopenCVtensorFlowArruco Markers
Contextes
SantéImagerie médicaleRobotique médicale
Compétences
Reconnaissance facialeVision par ordinateurContrôle vocalArchitecture logicielleRédaction de spécifications techniquesIntégration de systèmes temps réel
Challenges détectés
3 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez GE HealthCare, avec les technologies et compétences associées.
- 01Croissance
Développer des preuves de concept innovantes pour la robotique médicale
Technologies clés
dlibopenCVtensorFlowArruco MarkersCompétences clés
Reconnaissance facialeVision par ordinateurContrôle vocal - 02Intégration
Intégrer la grille anti-diffusion dans l’environnement mammographe
Compétences clés
Architecture logicielleRédaction de spécifications techniquesIntégration de systèmes temps réel - 03Optimisation
Mettre à jour les firmwares des dispositifs de mammographie



