Ingénieur Deep Learning Imagerie Médicale

Santé

Informatique

PythonPyTorchKerasTensorFlowCC++HTMLJavaScript

Rôle

Développe des solutions de segmentation automatique de lésions sur imagerie spectrale par deep learning en collaboration avec des radiologues et des experts en IA pour améliorer la précision du diagnostic médical.

Technologies

PythonPyTorchKerasTensorFlowCC++HTMLJavaScript

Entités

Solutions avancées Scanner

Contextes

Santé

Compétences

Deep learning pour la segmentation d’imagesTraitement d’imagesVision par ordinateurDéveloppement webAnalyse cliniquePrésentation structurée de sujets complexes

Challenges détectés

2 enjeux

Optimisation
Améliorer la qualité et la précision de la segmentation des lésions sur imagerie spectrale
Technologies clés
PythonPyTorchKerasTensorFlow
Compétences clés
Deep learning pour la segmentation d’images
Croissance
Développer un prototype testable par un médecin et pensé pour un déploiement à grande échelle
Technologies clés
PythonPyTorchKerasTensorFlow
Compétences clés
Développement web

Profils proches

Organisation et interlocuteurs IT

Software Quality Test Engineer - DevOps at GE Healthcare
Software Engineer at GE Healthcare
Senior Software Engineer DevOps | S.R.E Ci/Cd chez GE Healthcare
Sr. Data Scientist chez GE Healthcare
Intégrateur/Devops chez GE Healthcare
Lead DevOps Engineer @GE HealthCare
Senior DevOps Engineer at GE Healthcare
Software Engineer | #DevOps | #AWS | #AZURE
DevOps & MLOps Engineer
Ingénieur DevOps at GE HealthCare