Observé chez

Senior Data Scientist Finance

Finance

Informatique

Paris

Time series forecastingAnomaly detectionStatistical analysisDashboardingContainerizationUnit testing

Rôle

Responsable de la recherche et du développement en Data Science et Intelligence Artificielle pour les applications financières avec focus sur la prévision de séries temporelles la détection d'anomalies et l'analyse statistique pour la gestion des risques.

Technologies

Time series forecastingAnomaly detectionStatistical analysisDashboardingContainerizationUnit testing

Contextes

Finance

Compétences

Data ScienceIntelligence ArtificiellePrévision de séries temporellesDétection d'anomaliesAnalyse statistiqueGestion des risques financiersVisualisation de donnéesDashboardingContainerizationUnit testing

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Finastra, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Développer des modèles de prévision de séries temporelles
Technologies clés
Time series forecasting
Compétences clés
Prévision de séries temporelles
02Optimisation
Détecter les erreurs et anomalies en traitement des transactions
Technologies clés
Anomaly detection
Compétences clés
Détection d'anomalies
03Optimisation
Analyser les données statistiques pour la gestion des risques financiers
Technologies clés
Statistical analysisDashboarding
Compétences clés
Analyse statistiqueGestion des risques financiersVisualisation de données
04Optimisation
Containeriser et tester les solutions Data Science
Technologies clés
ContainerizationUnit testing
Compétences clés
ContainerizationUnit testing