Observé chez

Senior Machine Learning Engineer Causality

Publicité et Commerce Digital

Informatique

Paris, Île-de-France

PythonJavaC++HadoopMachine LearningA/B Testing

Rôle

Ingénieur machine learning senior spécialisé en mesure causale et impact publicitaire responsable de l'analyse causale des campagnes publicitaires Criteo du développement de modèles prédictifs et de la conception de pipelines de données multi étapes traitant des téraoctets de données quotidiennement.

Technologies

PythonJavaC++HadoopMachine LearningA/B Testing

Entités

AI FOR Performance

Contextes

Publicité digitaleCommerce intelligencePerformance marketing

Compétences

Analyse causaleModélisation machine learningTraitement de données à grande échelleConception de pipelines de donnéesAnalyse d'expériencesMesure d'impact publicitaireStratégies de bidding

Challenges détectés

4 enjeux

Optimisation
Mesurer et prédire l'impact causal des campagnes publicitaires
Technologies clés
Machine LearningA/B Testing
Compétences clés
Analyse causaleModélisation machine learning
Optimisation
Concevoir et construire des pipelines de données multi-étapes traitant des téraoctets quotidiens
Technologies clés
HadoopPython
Compétences clés
Traitement de données à grande échelleConception de pipelines de données
Optimisation
Développer des outils pour l'analyse A/B et la mesure précise de la performance
Technologies clés
A/B Testing
Compétences clés
Analyse d'expériencesMesure d'impact publicitaire
Croissance
Influencer les stratégies de bidding par des modèles prédictifs
Technologies clés
Machine Learning
Compétences clés
Modélisation machine learningStratégies de bidding