Observé chez
Ingénieur Data Science Recommandation Produit
Technologie
Informatique
PythonScalaJavaC
Rôle
Conçoit développe et améliore des algorithmes de recommandation produit et d'analyse de données à grande échelle pour optimiser la pertinence publicitaire et la performance commerciale de la plateforme Criteo.
Technologies
PythonScalaJavaC
Contextes
Commerce en lignePublicité digitale
Compétences
Traitement de donnéesMachine LearningStatistiquesCommunication en anglais
Challenges détectés
5 enjeux- Optimisation
Amélioration technique du moteur de recommandation produit et de ses APIs
- Optimisation
Utilisation de modèles de Machine Learning pour prédire l’affinité utilisateur avec des catégories ou marques
- Optimisation
Amélioration des modèles existants en production (feature engineering, évaluation offline et tests online)
- Optimisation
Extraction d’attributs produits à partir des informations des annonceurs
- Conformité
Études et amélioration de l’équité de la publicité pilotée par l’IA



