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PythonSQL

Rôle

en data science et analytics produit analyse de données massives et modélisation prédictive

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Entités

Product Analytics & Data Science Team

Contextes

Publicité numériqueCommerce électronique

Compétences

Manipulation de grands volumes de donnéesConstruction de pipelines de donnéesModélisation descriptive et prédictiveImplémentation de visualisations et tableaux de bordAnalyse statistique avancéeMachine learning

Challenges détectés

6 enjeux
  1. Optimisation

    Optimiser la reconnaissance des utilisateurs multi-appareils et leurs interactions

  2. Optimisation

    Améliorer les solutions d'identité et de confidentialité

  3. Transformation

    Construire un cadre de mesure universel pour l'efficacité marketing

  4. Croissance

    Développer de nouveaux résultats marketing : Vidéo, CTV, Contextuel, Omnicanal

  5. Croissance

    Créer l'index acheteur pour améliorer la performance des campagnes publicitaires

  6. Optimisation

    Améliorer les stratégies de trading et les contrôles pour les annonceurs

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  • Data Scientist Product Analytics
  • Data Scientist Produit et Agents IA
  • Ingénieur Data Science Recommandation Produit
  • Ingénieur Développement Logiciel Web
  • Ingénieur logiciel web et API
  • Backend Software Engineer Product Engineering
  • Senior Business Analyst – IIT Monetize
  • Senior Data Scientist Product Analytics
  • Senior Machine Learning Engineer Causality
  • Senior Program Manager
  • Senior Software Development Engineer Security IDAM

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