Product Owner Data & IA Infrastructures

Construction

Informatique

Paris

DatabricksAzureSQLPythonTMDLUnity CatalogStreamlitDashDAX

Rôle

Pilote la conception le déploiement et l'évolution de l'écosystème data et IA pour le périmètre Équipements en assurant la scalabilité la qualité des données l'industrialisation des solutions et l'adoption multi filiales dans un contexte international.

Technologies

DatabricksAzureSQLPythonTMDLUnity CatalogStreamlitDashDAX

Entités

Division DE LA Performance DES Equipement

Contextes

ConstructionTravaux publicsInfrastructures de transportEnvironnement industriel

Compétences

Modélisation de donnéesDéploiement de solutions dataGouvernance des donnéesIndustrialisationProduct ownershipVeille IAGestion de portefeuille de cas d'usageFormation et support utilisateursGestion de projetConception d'applications métier

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Colas, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Déployer et industrialiser des solutions data et IA multi-filiales
Technologies clés
DatabricksAzureSQLPython
Compétences clés
Déploiement de solutions dataIndustrialisationGestion de projet
02Conformité
Garantir la qualité, la cohérence et la comparabilité des données inter-filiales
Technologies clés
Unity Catalog
Compétences clés
Gouvernance des donnéesModélisation de données
03Optimisation
Optimiser la performance et les standards de visualisation BI
Technologies clés
DAX
Compétences clés
Conception de scorecardsOptimisation BI
04Intégration
Assurer l'adoption et le support avancé des solutions data auprès des utilisateurs finaux
Compétences clés
Formation et support utilisateursGestion de portefeuille de cas d'usage