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OrganisationsColasIngénieur Analyste Équipement (Product Owner)

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Recrutement en cours

Ingénieur Analyste Équipement (Product Owner)

Travaux publics

Informatique

IT
DatabricksAzurePower BISQLPythonPower QueryMTMDLDAX

Rôle

Ingénieur Analyste Équipement responsable de l'industrialisation et de l'évolution de l'écosystème data décisionnel du périmètre Équipements intervenant sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée de la modélisation à la restitution analytique avancée.

Technologies

DatabricksAzurePower BISQLPythonPower QueryMTMDLDAX

Entités

Division DE LA Performance DES Equipements (dpe)Digital Factory

Contextes

Travaux publicsConstruction

Compétences

Analytics EngineeringModélisation de donnéesIngénierie dataBusiness IntelligenceGestion produitManagement de projet transverseDAX avancéModélisation tabulaireOptimisation de performanceSupport utilisateurFormationVulgarisation technique

Challenges détectés

9 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Colas, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Concevoir et maintenir le modèle de données Gold sur Databricks et Azure

    Technologies clés

    DatabricksAzure

    Compétences clés

    Modélisation de donnéesIngénierie data
  2. 02·Optimisation

    Développer et fiabiliser les pipelines de transformation et les scripts de modélisation tabulaire

    Technologies clés

    SQLPythonPower QueryM

    Compétences clés

    Analytics EngineeringModélisation tabulaire
  3. 03·Optimisation

    Faire évoluer les logiques de calcul structurantes : conformité matériel, hiérarchies, métriques, benchmarks

    Compétences clés

    Modélisation de données
  4. 04·Conformité

    Garantir la qualité, la cohérence et la performance des modèles sémantiques exposés au métier

    Compétences clés

    Optimisation de performance
  5. 05·Optimisation

    Concevoir les scorecards, KPI de flotte et indicateurs de performance à destination du métier et des filiales

    Technologies clés

    Power BIDAX

    Compétences clés

    Business IntelligenceDAX avancé
  6. 06·Optimisation

    Développer des mesures DAX avancées et optimiser la performance des modèles et des rapports

    Technologies clés

    Power BIDAX

    Compétences clés

    DAX avancéOptimisation de performance
  7. 07·Intégration

    Coordonner le déploiement des solutions et applications avec les équipes techniques et métiers

    Compétences clés

    Management de projet transverse
  8. 08·Optimisation

    Assurer le support de niveau avancé, le suivi des incidents et l'amélioration continue

    Compétences clés

    Support utilisateur
  9. 09·Autre

    Former les utilisateurs et maintenir la documentation technique et fonctionnelle

    Compétences clés

    FormationVulgarisation technique
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  • Category Lead EMEA&S
  • Chef de projet digital SIRH Safety
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  • Responsable Documentation Technique et Capitalisation des Connaissances

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