Product Owner Data & IA Industrie

Construction

Informatique

Paris

DatabricksAzureSQLPythonTMDLUnity CatalogStreamlitDashDAX

Rôle

Pilote la conception le déploiement et l’évolution de l’écosystème data et IA pour le périmètre Équipements en assurant la scalabilité la qualité des données l’innovation IA et l’adoption multi filiales dans un contexte industriel international.

Technologies

DatabricksAzureSQLPythonTMDLUnity CatalogStreamlitDashDAX

Entités

Division DE LA Performance DES Equipement

Contextes

ConstructionIndustrieTravaux publicsInternational

Compétences

Modélisation de donnéesDéploiement de solutions dataGouvernance des donnéesDéveloppement d’applications dataProduct ownershipVeille IAGestion de portefeuille de cas d’usageFormation et support utilisateurs

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Colas, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Déployer et industrialiser des solutions data et IA multi-filiales
Technologies clés
DatabricksAzureSQLPython
Compétences clés
Déploiement de solutions dataModélisation de données
02Conformité
Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données inter-filiales
Technologies clés
Unity Catalog
Compétences clés
Gouvernance des données
03Optimisation
Optimiser la performance et les standards de visualisation BI
Technologies clés
DAX
04Croissance
Concevoir et maintenir des applications data métier évolutives
Technologies clés
Databricks AppsStreamlitDash
Compétences clés
Développement d’applications data
05Croissance
Identifier et industrialiser des cas d’usage IA à valeur ajoutée
Technologies clés
DatabricksAzureIA générativeRAG
Compétences clés
Veille IA
06Intégration
Assurer l’adoption, la formation et le support avancé des solutions
Compétences clés
Formation et support utilisateurs