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PythonSQLPostgreSQLSnowflakeAzure DevOpsAzure AI FoundryDockerKubernetesClaude

Rôle

Industrialisation et fiabilisation des modèles de datascience en production

Technologies

PythonSQLPostgreSQLSnowflakeAzure DevOpsAzure AI FoundryDockerKubernetesClaude

Entités

Direction Data ScienceÉquipe Datascience

Contextes

E-commerceData Science

Compétences

Conception et industrialisation des processus de déploiement CI/CDAutomatisation des tests fonctionnelsOptimisation du code PythonDébogage et assistance techniqueMaintenance applicative et migration PythonFormation et accompagnement des équipesExploitation de l'IA générative pour la conception et le développementClean CodeSOLIDRefactoringDeep Learning/Machine LearningCycle de développement complet

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Cdiscount, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01Croissance

    Renforcer la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre

  2. 02Optimisation

    Garantir la disponibilité, la robustesse et la reproductibilité de la mise en production des modèles

  3. 03Transformation

    Industrialiser les pratiques de déploiement et faire monter en compétences les data scientists

Profils proches