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OrganisationsAir France-KLMData Scientist / Ingénieur en Recherche Opérationnelle Senior

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Air France-KLM

Data Scientist / Ingénieur en Recherche Opérationnelle Senior

Aéronautique & Transport

Informatique

Roissy-en-France

IT
PythonNumPyPandasScikit-learnTensorFlowPyTorchSparkGCPKubernetesDockerAirflowREST API

Rôle

Diriger le développement et le cycle de vie des produits de Data Science et ML de l'idéation au déploiement en productio

Technologies

PythonNumPyPandasScikit-learnTensorFlowPyTorchSparkGCPKubernetesDockerAirflowREST API

Entités

Data OfficeGroupe AIR France-klm

Contextes

AéronautiqueTransport aérienTransformation Data et IA

Compétences

Leadership stratégiqueDéveloppement de produits Data ScienceRecherche OpérationnelleMLOpsArchitecture de donnéesModélisation d'algorithmesMachine LearningDeep LearningAssurance qualité en productionGestion de portfolioMentoring d'équipeCommunication stratégiqueGestion des parties prenantes

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Air France-KLM, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Transformation

    Transformation Data et IA du groupe

  2. 02·Conformité

    Déploiement éthique et robuste des modèles en production

  3. 03·Optimisation

    Gestion de la dette technique et excellence en production

  4. 04·Croissance

    Adoption de technologies de pointe et innovation

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Profils proches

  • Architecte ServiceNow Plateforme IT
  • Analyste Pricing & Revenue Management
  • Business Analyst SAP Gestion des Droits d'Accès
  • Data Officer RH & Delivery Data
  • Data Scientist Cargo Revenue Management
  • ESG Reporting Finance Durable
  • Expert Cybersécurité IAM
  • Juriste Compliance et Sanctions Économiques

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