Observé chez

Data Scientist Cargo Revenue Management

Transport aérien

Informatique

CDG

PythonGCPMachine LearningTime Series

Rôle

Développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés par le Revenue Management du Cargo en travaillant sur la demande la capacité et la willingness to pay ainsi que sur des projets exploratoires en computer vision et opérations cargo.

Technologies

PythonGCPMachine LearningTime Series

Entités

Département DE LA Recherche Operationnelle

Contextes

Transport aérienCargo

Compétences

Machine Learning appliqué aux Time SeriesModélisation mathématiqueStatistiques bayésiensRevenue ManagementComputer visionCommunicationApprentissage autonome

Challenges détectés

2 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Air France-KLM, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Développer des moteurs de prédiction pour optimiser le Revenue Management Cargo
02Autre
Maîtriser un nouveau domaine métier (Cargo et Revenue Management)