Ingénieur Data Science et Intelligence Artificielle

Industrie

Informatique

Noisy-le-Roi

Python

Rôle

Ingénieur chargé de développer un démonstrateur d’IA prédictive pour l’analyse et la surveillance des installations frigorifiques industrielles en transformant des séries temporelles issues de systèmes de supervision en informations exploitables pour la maintenance prédictive.

Technologies

Python

Contextes

Froid commercialFroid industriel

Compétences

Manipulation de donnéesMachine learningAnalyse de séries temporellesCompréhension de systèmes techniquesDialogue avec experts métierExpérimentationÉvaluationDocumentationAutonomieCuriositéEsprit de synthèseTravail en équipe

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez UBBAK Paris Froid, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Transformer les séries temporelles en informations utiles
Technologies clés
Python
Compétences clés
Manipulation de donnéesAnalyse de séries temporelles
02Optimisation
Développer une intelligence artificielle pour identifier tendances, dérives et signaux faibles
Technologies clés
Python
Compétences clés
Machine learning
03Optimisation
Détecter une dérive de température, de pression ou de consommation avant alarme
04Optimisation
Anticiper une perte de performance ou un risque de défaillance
05Optimisation
Aider les équipes de maintenance à prioriser leurs analyses et interventions
06Croissance
Faire émerger de nouveaux services de maintenance prédictive pour les clients