Ingénieur Data Platform Senior

Services financiers

Informatique

Paris, Hybride

PythonRubyAirflowKafkaSnowflakedbtTerraformTypescriptNode.jsSQLTerragruntAWSKubernetesPostgreSQL

Rôle

Ingénieur senior responsable de la conception de l'amélioration et de la promotion des outils et plateformes data permettant aux équipes d'ingénierie de Swile de gérer leurs propres pipelines de données tout en contribuant à l'architecture événementielle et à l'intégration d'outils IA.

Technologies

PythonRubyAirflowKafkaSnowflakedbtTerraformTypescriptNode.jsSQLTerragruntAWSKubernetesPostgreSQL

Entités

Data Platform

Contextes

Services financiersFintechTravelRHEmployee Benefits

Compétences

Data engineeringPlatform engineeringSoftware engineeringInfrastructureEvent-driven architectureDeveloper toolingDocumentationPromotion de standardsCommunicationCollaboration inter-équipesAdoption de pratiquesCuriosité technologiqueAnglais professionnel

Challenges détectés

6 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Swile, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Concevoir et améliorer les outils et plateformes data pour l'autonomie des équipes d'ingénierie
Technologies clés
PythonRubyAirflowKafka
Compétences clés
Data engineeringPlatform engineeringSoftware engineering
02Croissance
Déployer des outils IA (Skills, MCP) pour faciliter la création et l'exploitation de produits data
03Optimisation
Contribuer à l'architecture batch (Airflow, dbt) et événementielle (Kafka)
Technologies clés
AirflowdbtKafka
Compétences clés
Event-driven architecture
04Transformation
Définir, documenter et promouvoir les standards et bonnes pratiques data
Compétences clés
DocumentationPromotion de standards
05Intégration
Accompagner l'adoption des outils et pratiques data par les équipes
Compétences clés
CommunicationCollaboration inter-équipesAdoption de pratiques
06Croissance
Evangeliser la vision plateforme et créer des relais entre équipes en France et au Brésil
Compétences clés
CommunicationCollaboration inter-équipes