Deep Learning Engineer Edge AI

Électronique

Informatique

PyTorchPythonC/C++GitHubCI/CDLinux

Rôle

Ingénieur spécialisé dans l'optimisation et le déploiement de modèles de deep learning pour systèmes embarqués et IoT travaillant à l'intersection de l' profond de l'optimisation système et du déploiement en production sur plateformes ST.

Technologies

PyTorchPythonC/C++GitHubCI/CDLinux

Contextes

ÉlectroniqueSemiconducteursIoTRobotiqueAutomobileAppareils intelligents

Compétences

Deep learningModel optimizationQuantizationPruningComputer VisionNeural network implementationEdge inference deploymentLow-latency systemsLow-power optimization

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez STMicroelectronics, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Optimiser et déployer des modèles de deep learning pour environnements embarqués et ressources limitées
Technologies clés
PyTorchPythonC/C++
Compétences clés
Model optimizationQuantizationPruning
02Optimisation
Convertir des modèles à grande échelle en systèmes production-ready efficaces
Technologies clés
PyTorchGitHubCI/CDLinux
Compétences clés
Deep learningEdge inference deployment
03Optimisation
Maintenir la précision des modèles tout en maximisant les performances sur ressources contraintes
Technologies clés
PyTorch
Compétences clés
Model optimizationLow-latency systemsLow-power optimization

Organisation et interlocuteurs IT

Head of IT Manufacturing Solutions

CIO

Chief Digital Officer (CDO)

Head of Technology and Design Platforms

Global Head of Engineering & Construction

Data Scientist

Senior Data Engineer

DevOps Architect

CIO and funder of PhTC (Philippe Tournier Consulting), Project Management teacher (CAPM-PMP)

Responsable technique