Observé chez
Ingénieur Machine Learning embarqué
Télécommunications
Informatique
Colombes, Île-de-France
PythonPyTorchScikit-learnTensorFlowPandasNumPyJupyterAWS S3MinIOMLflowONNXGitGitLabLinux
Python
PyTorch
TensorFlow
Pandas
NumPy
Jupyter
Git
GitLab
LinuxRôle
Développement de modèles ML/DL pour classification de services Internet sur box embarquées
Technologies
PythonPyTorchScikit-learnTensorFlowPandasNumPyJupyterAWS S3MinIOMLflowONNXGitGitLabLinux
Entités
Équipe Data & IA
Contextes
TélécommunicationsObjets connectésBox Internet
Compétences
Conception et développement de modèles Machine LearningDeep Learning (CNN, LSTM, Boosting)Feature EngineeringAnalyse exploratoire des donnéesPréparation et nettoyage de donnéesÉvaluation et optimisation de modèlesMLOpsSuivi d'expérimentationsPackaging et versioning de modèlesCollaboration Agile Scrum
Challenges détectés
3 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez SoftAtHome, avec les technologies et compétences associées.
- 01Optimisation
Identifier automatiquement les usages numériques à partir de flux réseau chiffrés
- 02Optimisation
Améliorer la robustesse et les performances des modèles de classification
- 03Transformation
Industrialiser les modèles ML en production