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Recrutement en cours

Backend Engineer AI & Agentic Applications

Informatique

Informatique

IT
PythonGoJavaTypeScriptNode.jsRustPostgreSQLOpenSearchKubernetesJenkinsGrafanaSparkREST APIs

Rôle

Ingénieur backend spécialisé dans la conception et le développement de systèmes backend pour applications IA et agentic avec responsabilité sur le déploiement et l'opération basés Kubernetes.

Technologies

PythonGoJavaTypeScriptNode.jsRustPostgreSQLOpenSearchKubernetesJenkinsGrafanaSparkREST APIs

Entités

Software-design AND Development

Contextes

Logiciels d'entrepriseCloud computingIntelligence artificielle

Compétences

Conception de systèmes backendDéveloppement d'APIs RESTfulIntégration de servicesModélisation de donnéesOptimisation des performancesDéploiement et opération KubernetesConstruction et maintenance de pipelines CI/CDObservabilité et monitoringDebugging et résolution de problèmesCollaboration avec data scientists et ML engineersGestion de la fiabilité des servicesDéveloppement d'applications agenticOrchestration de workflowsIntégration de systèmes externes

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez SAP France, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Transformation

    Concevoir et développer des systèmes backend fiables pour applications IA et agentic

    Technologies clés

    PythonPostgreSQLOpenSearchREST APIs

    Compétences clés

    Conception de systèmes backendDéveloppement d'APIs RESTfulModélisation de données
  2. 02·Transformation

    Transformer les prototypes et modèles ML en services backend production-ready

    Technologies clés

    PythonSpark

    Compétences clés

    Collaboration avec data scientists et ML engineersDéveloppement d'applications agenticIntégration de systèmes externes
  3. 03·Optimisation

    Assurer le déploiement et l'opération fiables sur Kubernetes

    Technologies clés

    KubernetesJenkinsGrafana

    Compétences clés

    Déploiement et opération KubernetesConstruction et maintenance de pipelines CI/CDObservabilité et monitoring
  4. 04·Optimisation

    Améliorer la fiabilité, l'efficacité de déploiement et la qualité d'ingénierie

    Technologies clés

    GrafanaJenkins

    Compétences clés

    Gestion de la fiabilité des servicesObservabilité et monitoringDebugging et résolution de problèmes
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  • Assistant Communication et Coordination IA
  • Chargé de Formation IA et Technologies Entreprise
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