Ingénieur Machine Learning Audio Embarqué

Télécommunications

Informatique

CC++JavaKotlinPythonTensorFlowPyTorchKerasTensorFlow LiteAndroidLinux embarqué

Rôle

Ingénieur chargé de concevoir et d'intégrer des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour la création d'effets audio sur des chipsets innovants en développant à la fois sur la stack Android TV et les couches audio embarquées.

Technologies

CC++JavaKotlinPythonTensorFlowPyTorchKerasTensorFlow LiteAndroidLinux embarqué

Entités

InnovationAndroid TV

Contextes

TélécommunicationsÉnergieAudio-vidéoSmart-grid

Compétences

Traitement de signalMachine LearningDeep LearningCross compilationTraitement de langageAnglais technique

Challenges détectés

2 enjeux

Croissance
Démontrer les capacités des nouveaux chipsets équipés de processeurs neuronaux
Technologies clés
Machine LearningDeep LearningTensorFlowPyTorch
Compétences clés
Conception d'algorithmesIntégration logicielle
Optimisation
Optimiser les algorithmes de Machine Learning pour respecter les contraintes de latence audio
Technologies clés
Machine LearningDeep Learning
Compétences clés
Optimisation d'algorithmesTraitement de signal