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Pigment

Data & Automation Engineer Internship

Informatique

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Paris

IT
PythonGitBigQueryGoogle Cloud PlatformCloud RunCloud ComposerAirflowdbtFivetranHightouchSQLFluffYamllintRuff

Rôle

Ingénieur données et automatisation responsable de l'amélioration de la qualité du code de la documentation et de l'expérience développeur pour les outils internes de l'équipe Data & Automations avec progression sur trois phases amélioration de la librairie Peacock implémentation de standards de qualité de code et projets de synchronisation de données.

Technologies

PythonGitBigQueryGoogle Cloud PlatformCloud RunCloud ComposerAirflowdbtFivetranHightouchSQLFluffYamllintRuff

Entités

Data & Automations Team

Contextes

SaaSBusiness PlanningPerformance Management

Compétences

Python type hintsLibrary designTechnical writingDocumentationAirflow integrationSQL best practicesCode lintingdbt conventionsCode architectureRefactoringSystem designSoftware architectureDesign patternsFramework designTesting strategiesAPI integrationData mappingETL patternsDAG developmentProblem-solvingAnalytical thinkingCommunication

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Pigment, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Améliorer la qualité du code et la documentation des outils internes

  2. 02·Optimisation

    Intégrer la librairie Peacock avec la stack de données moderne

  3. 03·Optimisation

    Implémenter des agents CI automatisés et des standards de linting

  4. 04·Optimisation

    Développer des projets de synchronisation de données

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  • Business Planning Solution Architect
  • Ingénieur GenAI plateforme SaaS
  • Senior Platform Engineer SaaS
  • Senior SRE Infrastructure Cloud

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