Observé chez
Ingénieur Recherche Pseudonymisation Conversationnelle
Télécommunications
Informatique
PythonPyTorchTransformersHuggingfaceQwenLlamaGemma
Rôle
Contribue à la recherche et à l'évaluation de méthodes de pseudonymisation conversationnelle en adaptant et évaluant des modèles de langage pour garantir la protection des données personnelles dans la génération de conversations synthétiques.
Technologies
PythonPyTorchTransformersHuggingfaceQwenLlamaGemma
Entités
DATA-AINADIA
Contextes
Télécommunications
Compétences
StatistiquesApprentissage statistiqueLecture d'articles académiques en anglaisFinetuningPrompting
Challenges détectés
2 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez Orange, avec les technologies et compétences associées.
- 01Conformité
Protéger les données personnelles dans les conversations synthétiques
Technologies clés
PythonPyTorchTransformersHuggingfaceCompétences clés
StatistiquesApprentissage statistique - 02Optimisation
Évaluer l'impact de la pseudonymisation sur le réalisme et la cohérence des conversations
Compétences clés
FinetuningPrompting



