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OrganisationsOPmobilityDéveloppeur IA et Deep Learning pour la validation produit automobile

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Recrutement en cours

Développeur IA et Deep Learning pour la validation produit automobile

Automobile

Informatique

Sainte-Julie

IT
PythonYOLOOpenCVTensorFlowSpyderWindows

Rôle

Développeur de modules Python en intelligence artificielle et deep learning pour optimiser et améliorer les traitements des essais produits au sein du département Engineering Product Validation.

Technologies

PythonYOLOOpenCVTensorFlowSpyderWindows

Entités

Engineering Product Validation

Contextes

AutomobileMobilité durableIndustrie internationale

Compétences

Développement de modèles IAGestion de projetReconnaissance optiqueValidation de modèlesDocumentation logicielleAnglais avancéAutonomieCuriositéDynamismePugnacité

Challenges détectés

3 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez OPmobility, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01·Optimisation

    Optimiser et améliorer les traitements des essais produits

    Technologies clés

    PythonYOLOOpenCVTensorFlow

    Compétences clés

    Développement de modèles IAReconnaissance optique
  2. 02·Croissance

    Développer de nouveaux modèles de prédiction pour différents types d’essais

    Technologies clés

    PythonYOLOOpenCVTensorFlow

    Compétences clés

    Développement de modèles IA
  3. 03·Conformité

    Valider les modèles développés et évaluer leurs performances

    Compétences clés

    Validation de modèles
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  • Architecte SI d'entreprise Corporate
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  • Data Analyst Sustainability
  • HR Data Analytics
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