Analyste Quantitatif Risque de Crédit

Finance

Informatique

Paris

SASPythonRVBASQL

Rôle

Développe et suit les modèles de risque de crédit réglementaire et de capital économique en assurant leur conformité réglementaire et leur amélioration continue au sein d'une équipe quantitative internationale.

Technologies

SASPythonRVBASQL

Entités

QRMRisque OpérationnelCredit RiskFront OfficeDirection DES Risques

Contextes

Banque de Financement et d'Investissement

Compétences

Modélisation mathématique et statistiqueAnalyse quantitative du risque de créditSuivi réglementaire (ECB/EBA)Reporting réglementaireAnglais professionnel (C1)Collaboration inter-équipesCuriositéRigueurProactivité

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Natixis, avec les technologies et compétences associées.

01Optimisation
Développer et améliorer les modèles de risque de crédit réglementaire (IRB) et de capital économique (ICAAP)
Technologies clés
SASPythonR
Compétences clés
Modélisation mathématique et statistiqueAnalyse quantitative du risque de crédit
02Conformité
Intégrer les évolutions réglementaires dans les modèles internes et assurer la conformité
Compétences clés
Suivi réglementaire (ECB/EBA)
03Optimisation
Mettre en œuvre des outils et méthodes d'analyse plus efficaces pour le suivi des modèles
Technologies clés
SASPythonR
Compétences clés
Analyse quantitative du risque de crédit
04Conformité
Réaliser les reportings à destination du Directeur des risques et des organes de supervision (BCE, ACPR)
Compétences clés
Reporting réglementaire

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CIO for Global Markets and Risks
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Data Engineer
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Head of IT Global Markets - Pricing & Analytics
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