Tekos

Observé chez

Machine Learning Engineer Systèmes Agentiques

Intelligence Artificielle

Informatique

Paris

IT
PythonLangChainLangGraphFastAPIUvicornMCPDeepEval

Rôle

Conception et optimisation de systèmes agentiques LLM pour plateforme IA B2B

Technologies

PythonLangChainLangGraphFastAPIUvicornMCPDeepEval

Contextes

SaaS B2BIntelligence ArtificielleVente et CRM

Compétences

Orchestration de modèles LLMArchitecture de systèmes agentiquesPrompt design et évaluation LLMPipelines d'évaluation MLInfrastructure ML et observabilitéNLP et embeddingsTranscription et compréhension du langageLoad balancing et scalingMonitoring et logging en production

Challenges détectés

4 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez MODJO, avec les technologies et compétences associées.

  1. 01Croissance

    Construire et scaler une plateforme agentique fiable en production

  2. 02Optimisation

    Optimiser la latence et la performance des systèmes LLM

  3. 03Optimisation

    Évaluer et améliorer la qualité des systèmes déterministes et non-déterministes

  4. 04Transformation

    Mettre en place une infrastructure ML observable et automatisée

Profils proches