Observé chez
Machine Learning Engineer Systèmes Agentiques
Intelligence Artificielle
Informatique
Paris
PythonLangChainLangGraphFastAPIUvicornMCPDeepEval
Rôle
Conception et optimisation de systèmes agentiques LLM pour plateforme IA B2B
Technologies
PythonLangChainLangGraphFastAPIUvicornMCPDeepEval
Contextes
SaaS B2BIntelligence ArtificielleVente et CRM
Compétences
Orchestration de modèles LLMArchitecture de systèmes agentiquesPrompt design et évaluation LLMPipelines d'évaluation MLInfrastructure ML et observabilitéNLP et embeddingsTranscription et compréhension du langageLoad balancing et scalingMonitoring et logging en production
Challenges détectés
4 enjeuxLes principaux enjeux identifiés chez MODJO, avec les technologies et compétences associées.
- 01Croissance
Construire et scaler une plateforme agentique fiable en production
- 02Optimisation
Optimiser la latence et la performance des systèmes LLM
- 03Optimisation
Évaluer et améliorer la qualité des systèmes déterministes et non-déterministes
- 04Transformation
Mettre en place une infrastructure ML observable et automatisée



