Principal AI Engineer Commerce

Commerce

Informatique

Paris, Bordeaux

PythonSQLOpenAIAnthropicGeminiMistralLangGraphLangChainLlamaIndexMCPVector DatabasesAWSGCPDockerKubernetes

Rôle

Responsable technique de l’ingénierie et de l’adoption de systèmes d’IA dans un domaine stratégique métier pilotant la conception le développement et la transformation de solutions IA à fort impact business pour les produits de commerce de Mirakl.

Technologies

PythonSQLOpenAIAnthropicGeminiMistralLangGraphLangChainLlamaIndexMCPVector DatabasesAWSGCPDockerKubernetes

Entités

SalesGo-To-MarketMarketingFinanceLegalData ScienceEngineeringGTM

Contextes

CommerceMarketplaceB2BB2CSaaSRetailPlateformes marketplace

Compétences

Conception de systèmes IADéfinition de roadmap produit IALeadership techniqueMentorat d’équipes IAInfluence produit et businessDéploiement de solutions IA en productionÉvaluation et testing IAScalabilité et fiabilité des systèmesAdoption de l’IACollaboration transverseDéveloppement logicielDéfinition de roadmap produitArchitecture logicielleScalabilité et fiabilité

Challenges détectés

9 enjeux

Les principaux enjeux identifiés chez Mirakl, avec les technologies et compétences associées.

01Transformation
Accélérer la transformation IA dans le domaine métier
02Croissance
Définir la vision technologique et piloter la roadmap produit IA
03Optimisation
Concevoir et déployer des systèmes IA fiables, scalables et maintenables
Technologies clés
PythonSQLOpenAIAnthropic
Compétences clés
Conception de systèmes IADéploiement de solutions IA en productionScalabilité et fiabilité des systèmes
04Croissance
Promouvoir l’excellence technique et le mentorat au sein des équipes IA
Compétences clés
Mentorat d’équipes IALeadership technique
05Optimisation
Mesurer l’adoption et l’impact business des initiatives IA
06Optimisation
Concevoir et développer des systèmes IA de production fiables et scalables
Technologies clés
PythonSQLOpenAIAnthropic
Compétences clés
Conception de systèmes IADéveloppement logicielArchitecture logicielle
07Croissance
Définir la vision technique et piloter la roadmap produit IA
Compétences clés
Définition de roadmap produitLeadership technique
08Optimisation
Promouvoir l’excellence technique et les bonnes pratiques IA
Compétences clés
Évaluation et testing IAMentorat d’équipes IA
09Croissance
Accroître l’adoption et l’impact business des solutions IA
Compétences clés
Adoption de l’IAInfluence produit et business